Selecting the Most Economic Project under Uncertainty Using Bootstrap Technique and Fuzzy Simulation

Authors

Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

Abstract

This article, by leaving pre-determined membership function of a fuzzy set which is a basic assumption for such subject, will try to propose a hybrid technique to select the most economic project among alternative projects in fuzziness interest rates condition. In this way, net present worth (NPW) would be the economic indicator. This article tries to challenge the assumption of large sample sizes availability for membership function determination and shows that some other techniques may have less accuracy. To give a robust solution, bootstrapping and fuzzy simulation is suggested and a numerical example is given and analyzed.

Article Title [فارسی]

Selecting the Most Economic Project under Uncertainty Using Bootstrap Technique and Fuzzy Simulation

Authors [فارسی]

  • کامران شهانقی
  • آرمین جبارزاده
  • محمد حمیدی
  • محمد قدوسی
Abstract [فارسی]

این مقاله روشی را پیشنهاد ‌می‌دهد که اقتصادی‌ترین پروژه از بین گزینه‌ها در شرایطی که مقدار نرخ بهره غیرقطعی است، یافته شود. در این مقاله، فرض دانستن تابع عضویت مجموعه‌های فازی، که یک فرض پایه‌ای در این نوع مسائل است، کنار گذاشته شده است. برای ارزیابی گزینه‌ها از شاخص ارزش خالص فعلی (NPW) استفاده شده است. در این مقاله فرض در دست بودن تعداد کافی داده نیز کنار گذاشته شده است و با تعداد داده کم توابع عضویت فازی شناسایی شده‌اند. استفاده از روش بوت‌استرپ و شبیه‌سازی فازی نیز باعث رسیدن به جوابی استوار شده‌اند. روش پیشنهادی این مقاله با یک مثال عددی تشریح شده است.